https://doi.org/10.53453/ms.2026.4.12
The use of pupillometry in predicting the outcome of severe and
moderate brain injury
Neringa Balčiūnienė
1
, Valdonė Ališkevičiūtė
2
, Justina Poniškaitytė
2
1
Lithuanian University of Health Sciences Kaunas Clinics, Department of Neurosurgery, Department of Intensive
Care, Kaunas, Lithuania
2
Lithuanian University of Health Sciences Kaunas Clinics, Department of Anesthesiology, Kaunas, Lithuania
Abstract
Background. Moderate and severe traumatic brain injury (TBI) represents a major public health burden and
remains one of the leading causes of disability and mortality worldwide. It is among the most complex critical
conditions, requiring accurate diagnosis, reliable prognostication and timely intervention. In modern neurocritical
care, automated pupillometry is increasingly used as an objective method to assess pupillary reactivity and predict
neurological outcomes, mortality and intracranial pressure changes.
Aim: to review clinical relevance of automated pupillometry, with particular emphasis on the neurological pupil
index (Npi), in predicting clinical outcomes in patients with moderate or severe traumatic brain injury, based on
published scientific evidence.
Methodology. A literature search, review and analysis were performed using international medical databases,
including UpToDate, PubMed, Medscape and the Cochrane library. Publications in English were identified using
the following keywords and their combinations: traumatic brain injury, moderate traumatic brain injury, severe
traumatic brain injury, pupillometry in traumatic brain injury, neurological pupil index, prognostic indicators,
intracranial pressure. The article summarizes the findings of the analyzed scientific studies.
Results. The reviewed studies demonstrate that an abnormal neurological pupil index (NPi < 3), measured using
automated pupillometry in patients with traumatic brain injury, is strongly associated with increased long-term
mortality and poor neurological outcomes.
Conclusions. Current scientific evidence suggests that automated pupillometry is a valuable diagnostic and
prognostic tool for assessing neurological injury in patients with traumatic brain injury. However, it cannot
currently replace invasive intracranial pressure monitoring, and its wider clinical application requires further
validation through high-quality clinical research.
Keywords: traumatic brain injury, severe brain injury, moderate brain injury, pupillometry, neurological pupil
index, prognostic indicators.
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
Medical Sciences 2026 Vol. 14 (2), p. 113-124, https://doi.org/10.53453/ms.2026.4.12
113
Pupilometrijos panaudojimas prognozuojant sunkios ir vidutinės
galvos smegenų traumos išeitis
Neringa Balčiūnienė
1
, Valdonė Ališkevičiūtė
2
, Justina Poniškaitytė
2
1
Lietuvos sveikatos mokslų universiteto ligoninė Kauno klinikos, Neurochirurgijos klinika, Intensyviosios
terapijos skyrius, Kaunas, Lietuva
2
Lietuvos sveikatos mokslų universiteto ligoninė Kauno klinikos, Anesteziologijos klinika, Kaunas, Lietuva
Santrauka
Įvadas. Vidutinio sunkumo ir sunki galvos smegenų trauma (GST) yra didelė visuomenės sveikatos našta ir viena
iš pagrindinių negalios bei mirties priežasčių bei išlieka viena sudėtingiausių kritinių būklių, reikalaujančių
tikslaus diagnozavimo, prognozavimo ir savalaikio gydymo. Šiuolaikinėje neurointensyviojoje terapijoje vis
plačiau taikoma automatizuota pupilometrija - objektyvus metodas, leidžiantis įvertinti vyzdžių reaktyvumą ir
pagal tai prognozuoti neurologines išeitis, mirtingumą bei intrakranijinio slėgio pokyčius.
Tikslas. Apžvelgti automatizuotos pupilometrijos, ypač neurologinio vyzdžio indekso (NPi reikšmę
prognozuojant pacientų, patyrusių vidutinio sunkumo ar sunkią galvos smegenų traumą, klinikines išeitis,
remiantis publikuotais moksliniais šaltiniais.
Metodika. Buvo vykdoma mokslinių šaltinių paieška, apžvalga bei analizė. Publikacijų paieška buvo vykdoma
anglų kalba tarptautinėse medicinos duomenų bazėse UpToDate, PubMed, Medscape, Cohrane. Buvo naudojami
tam tikri raktiniai žodžiai bei jų deriniai: traumatic brain injury, moderate traumatic brain injury, severe traumatic
brain injury, pupillometry in traumatic brain injury, neurological pupil index, prognostic indicators, intracranial
pressure. Šiame straipsnyje pateikiami apibendrinti mokslinių straipsnių analizės rezultatai.
Rezultatai. Remiantis atliktais moksliniais tyrimais pacientams, patyrusiems galvos smegenų traumą,
pupilometru išmatuotas nenormalus NPi (< 3) yra stipriai susijęs su mirštamumu ilgalaikėje perspektyvoje bei
blogomis neurologinėmis išeitimis
Išvados. Remiantis atliktais moksliniais tyrimais pacientams, patyrusiems galvos smegenų traumą, vyzdžių
įvertinimas yra labai svarbus neurologinio pažeidimo diagnostinis veiksnys. Tačiau svarbu pripažinti, kad kol kas
pupilometrija negali pakeisti invazinio intrakranijinio slėgio stebėjimo, o jos platus pritaikymas laukia tvirto
klinikinių tyrimų pagrindimo.
Raktažodžiai: galvos smegenų trauma, sunki galvos smegenų trauma, vidutinio sunkumo galvos smegenų
trauma, automatinė pupilometrija, prognostiniai kriterijai.
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
114
1. Įvadas
Vidutinio sunkumo ir sunki galvos smegenų
trauma (GST) yra didelė visuomenės sveikatos
našta ir viena iš pagrindinių negalios bei mirties
priežasčių, ypač jaunų žmonių tarpe. GST
būdingos didelės variacijos tarp priežasčių,
patofiziologijos, sunkumo ir terapinių
intervencijų [1]. Pradinis sužalojimas dažnai
susijęs su antriniais sužalojimais, tokiais kaip
audinių hipoksija, traukuliai ar smegenų edema,
kurie vėliau gali komplikuotis intrakranijine
hipertenzija ir smegenų strigimu [2]. Būtent
didelis šios būklės heterogeniškumas apsunkina
patikimos prognozės nustatymą ankstyvame
laikotarpyje po patirtos GST [3]. Bėgant metams
buvo pasiūlyti keli vidutinio sunkumo ir sunkaus
galvos smegenų sužalojimo prognozavimo
modeliai. Tarp visų modelių labiausiai išsiskyrė
kortikosteroidų atsitiktinės atrankos po
reikšmingos galvos traumos (CRASH) ir
Tarptautinės trauminių smegenų sužalojimų
klinikinių tyrimų prognozavimo ir analizės
misijos (IMPACT) modeliai, kadangi jie buvo
labiausiai išoriškai patvirtinti tarp sunkios GST
tyrimų [4]. Abiejuose šiuose modeliuose vienas
iš naudojamų kriterijų yra akių vyzdžių reakcija,
kuris yra įvertinamas pupilometru. Tai yra
neinvazinis, lengvai prieinamas ir paprastas
metodas, kuris padeda tirti realaus laiko
pokyčius ir nustatyti neurologinius pakitimus,
prognozuoti intrakranijinę hipertenziją bei
intrakranijinio slėgio pokyčius [5].
Galvos smegenų trauma
GST – tai smegenų funkcijos ir (arba) struktūros
sutrikimas dėl išorinės fizinės jėgos poveikio,
sukeliantis smegenų disfunkcijos požymius ir
simptomus ūmaus pažeidimo laikotarpiu [5].
Pagrindiniai trauminio smegenų sužalojimo
mechanizmai klasifikuojami kaip: a) židininis
smegenų pažeidimas dėl kontaktinių sužalojimų,
dėl kurių atsiranda sumušimas, plyšimas ir
intrakranijinis kraujavimas; b) difuzinis
smegenų pažeidimas dėl pagreičio/lėtėjimo
traumų tipų, sukeliančių difuzinį aksonų
pažeidimą arba smegenų tinimą. Galvos traumos
padarinius lemia du iš esmės skirtingi
mechanizmai/etapai: a) pirminis pažeidimas
(mechaninis pažeidimas), atsirandantis smūgio
momentu; b) antrinis pažeidimas (uždelstas
nemechaninis pažeidimas) - tai patologiniai
procesai, prasidėję sužalojimo momentu ir
pasireiškiantys uždelsta klinikine išraiška [6].
Statistiškai, Europoje per pastaruosius 60 metų
kasmet, įskaitant visas amžiaus grupes, GST
dažnis svyravo nuo 47,3 iki 849 atvejų 100 000
gyventojų per metus. Mirtingumas svyravo nuo
3,3 iki 28,10 100 000 gyventojų per metus.
Dažniausiai pasitaikantys sužalojimų
mechanizmai buvo kelių eismo įvykiai bei
kritimai [7].
Klasifikacija
GST sunkumas paprastai nustatomas naudojant
Glazgo komos skalę (GKS), kuri, kaip įrodyta,
yra naudinga klasifikavimo sistema, kadangi yra
greitai atliekama ir nereikalauja papildomų
priemonių. GKS tiria asmens, kuris patyrė GST,
žodines ir motorines reakcijas bei akių judesius
(1 lentelė). Kiekvienas iš trijų GKS balų suteikia
elementarų asmens funkcinės būklės matą: GKS
13–15 balų priskiriama lengvai GST (maždaug
80 % visų GST patenka į šią kategoriją), 9–12
balus – vidutinio sunkumo GST (sudaro
maždaug 10 % visų GST) ir 8 ar mažiau - sunkią
GST (kuri taip pat sudaro maždaug 10 % visų
GST). Kai kuriais atvejais neįmanoma gauti
tikslaus GKS balo, pavyzdžiui, jei asmuo vartojo
alkoholį ar kitas medžiagas arba buvo
intubuotas, taip pat ši skalė yra priklausoma nuo
vertintojo gebėjimų [8-9].
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
115
1 lentelė. Glasgow komų skalė
Kita galima klasifikacija yra potrauminės
amnezijos (PTA) klasifikacija. PTA iš esmės
apibrėžiama kaip laikotarpis, per kurį asmuo
negali patikimai ir nuosekliai vykdyti komandų.
Daugybė tyrimų parodė, kad PTA yra vienas iš
geriausių klinikinių ilgalaikių kognityvinės
funkcijos rezultatų prognostinis kriterijus. PTA
būdingi įvairūs pažinimo sutrikimai, įskaitant
atmintį ir dėmesį, sumišimą, pernelyg didelį
mieguistumą, neramumą ir susijaudinimą.
Tačiau ši vertinimo skalė taip pat nėra tobula,
kadangi skirtingi tyrimai skirtingai vertina ir
interpretuoja PTA, tad nėra vieningo modelio.
Labai nedaugelyje tyrimų yra lyginamas
skirtingų PTA įvertinimo priemonių
patikimumas, be to klinikiniai PTA įverčiai
dažnai atliekami retrospektyviai, o tai gali lemti
netikslumus dėl prisiminimų šališkumo. Be to,
yra skirtingos sunkumo klasifikacijos pagal PTA
trukmę, kadangi kai kuriuose tyrimuose, kaip
vidutinio sunkumo GST, priskiriama 1–24 val.
trukusi PTA, o kai kuriuose > 24 val trukusi
PTA. Taip pat tikslumui gali turėti įtakos
ankstyva sedacija, todėl pacientą reikia stebėti
ilgą laiką [10].
Prognostiniai kriterijai
Šiais laikais daugelis autorių aprašo įvairius
prognozavimo kriterijus, susijusius su išeitimis.
Daugelis šių kriterijų naudojami prognostiniuose
modeliuose. Tarp šių veiksnių, kurie, kaip
nustatyta, koreliuoja su prastesniais rezultatais,
yra didesnis amžius, mažesnis GKS, hipotenzija,
hipoksija bei fiksuoti ir išsiplėtę vyzdžiai. Iki
šiol pagrinde naudojami trys skirtingi
prognostiniai kriterijai po sunkios GST. Pirmasis
yra pagrįstas kriterijais, atvykus į gydymo
įstaigą, tokiais, kaip amžius, vyzdžių reakcija,
GKS balas, GKS motorinis balas, kūno
temperatūra, gliukozės kiekis kraujyje,
reikšmingi nekranijiniai sužalojimai bei kiti
veiksniai [11]. Antrasis metodas yra pagrįstas
patologiniais radiniais, rastais atliekant pirmąją
kompiuterinę tomografiją, ir remiantis Maršalo
KT klasifikacija bei į prognozę orientuotu
Roterdamo balu. Trečiasis naudoja kraujo ir
(arba) smegenų skysčio smegenų pažeidimo
biomarkerius [12]. Tačiau tik keli iš šių metodų
yra plačiai naudojami, galbūt todėl, kad daugelis
jų buvo sukurti naudojant mažas tiriamųjų imtis.
Naudojant dideles grupes buvo sukurti du
prognozavimo modeliai: Tarptautinės trauminio
smegenų pažeidimo prognozės ir klinikinių
tyrimų misijos (IMPACT) prognozės
skaičiuoklė (1 pav.) ir kortikosteroidų atsitik-
tinės atrankos po reikšmingo galvos sužalojimo
Akių atmerkimas
Spontaninis
4
Girdint žodinę komandą
3
Į skausminį dirgiklį
2
Nieko
1
Žodinis atsakas
Kalba, orientuotas
5
Kalba pasimetęs
4
Kalba nerišli
3
Pavieniai garsai
2
Nieko
1
Motorinis atsakas
Vykdo paliepimus
6
Lokalizuoja skausmą
5
Atsitraukia nuo skausmo
4
Fleksija
3
Ekstenzija
2
Nieko
1
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
116
(CRASH) prognozės skaičiuoklė (2 pav.). Abu
metodai yra moksliškai pagrįsti. Šie modeliai
buvo sukurti ir patvirtinti, kad būtų galima
numatyti 6 mėnesių nepalankias baigtis ir
mirtingumą, tačiau nuo šių modelių išleidimo vis
daugiau tyrimų rodo, kad 6 mėnesiai yra mažiau
svarbus laikotarpis ilgalaikiam atsigavimui po
sunkios GST įvertinti [13].
1 pav. IMPACT skaičiuoklė
IMPACT skaičiuoklė
Priėmimo charakteristikos
Vertės
Amžius
14-99 metai
Motorinis atsakas (GKS)
vykdo paliepimus/lokalizuoja skausmą/atsitraukia nuo
skausmo/fleksija/ekstenzija/nieko
Vyzdžiai
abu reaguoja/vienas reaguoja/nereaguoja
Hipoksija
yra/nėra
Hipotenzija
yra/nėra
Kompiuterinės tomografijos (KT)
klasifikacija
difuzinis pažeidimas I/difuzinis pažeidimas II/difuzinis pažeidimas
III/difuzinis pažeidimas IV/evakuota hematoma/neevakuota hematoma
Trauminė subarachnoidinė
hemoragija
yra/nėra
Epidurinė hematoma KT
yra/nėra
Gliukozė
3-20 mmol/l
Hemoglobinas
60-170 g/l
IMPACT prognostinė skaičiuoklė taiko
daugiakintamąjį statistinį modelį, kuriame
kintamieji integruojami pagal iš anksto
nustatytus regresinius koeficientus, siekiant
apskaičiuoti 6 mėnesių mirštamumo ir
nepalankios neurologinės išeities tikimybes.
Rezultatai pateikiami procentais ir atspindi
tikimybę pacientui per 6 mėnesius patirti
nepalankią išeitį arba mirti. Mažesnė tikimybė
(<20 proc.) reiškia palankią prognozę, didelę
tikimybę išgyventi ir turėti gerą neurologinę
funkciją; vidutinė tikimybė (20–60 proc.) rodo
vidutinio sunkumo riziką; aukšta tikimybė (>60
proc.) nurodo didelę riziką nepalankiai išeičiai ar
mirčiai.
CRASH prognostinė skaičiuoklė taip pat
naudoja daugiakintamąjį statistinį modelį,
apjungiantį įvairius kintamuosius, siekiant
įvertinti 14 dienų mirštamumo ir 6 mėnesių
nepalankios neurologinės išeities tikimybes
pacientams po sunkaus trauminio galvos
smegenų sužalojimo. Rezultatai taip pat
pateikiami procentais ir atspindi statistinę riziką,
kur mažesnė tikimybė reiškia palankesnę
prognozę, vidutinė – vidutinę riziką, o didelė –
aukštą nepalankios baigties riziką.
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
117
2 pav. CRASH skaičiuoklė
CRASH skaičiuoklė
Kriterijus
Vertės
Šalis
Pasirenkama šalis, kurioje gydomas pacientas
Amžius
≤40-99 metai
GKS
3-14 balų
Vyzdžių reakcija į šviesą
abu reaguoja/vienas reaguoja/nereaguoja
Didelis ekstrakranijinis pažeidimas
yra/nėra
Kompiuterinė tomografija (atlikta/neatlikta). Jei atlikta:
Petechinės hemoragijos
yra/nėra
Trečiojo skilvelio obliteracija
yra/nėra
Subarachnoidinis kraujavimas
yra/nėra
Vidurio linijos dislokacija
yra/nėra
Neevakuota hematoma
yra/nėra
3. Metodika
Buvo vykdoma mokslinių šaltinių paieška,
apžvalga bei analizė. Publikacijų paieška buvo
vykdoma anglų kalba tarptautinėse medicinos
duomenų bazėse UpToDate, PubMed,
Medscape, Cohrane. Buvo naudojami tam tikri
raktiniai žodžiai bei jų deriniai: traumatic brain
injury, moderate traumatic brain injury, severe
traumatic brain injury, pupillometry in traumatic
brain injury, neurological pupil index,
prognostic indicators, intracranial pressure.
Šiame straipsnyje pateikiami apibendrinti
mokslinių straipsnių analizės rezultatai.
3. Rezultatai
Vyzdžių įvertinimas yra labai svarbus
neurologinio pažeidimo diagnostinis veiksnys.
Nenormalus ar išnykęs vyzdžių reaktyvumas
gali numatyti neurologinio pažeidimo
progresavimą vystantis gyvybei pavojingai
galvos smegenų kompresijai ar būdingą pažaidą
regos nervo kelyje smegenų kamiene.
Atvirkščiai, normalus vyzdžio reaktyvumas
reiškia smegenų kamieno vientisumą, kuris yra
svarbus atsistatymo žymuo [14]. Vyzdžių
reaktyvumas yra kelių neurologinių refleksų,
tokių kaip vyzdžių šviesos, vyzdžių tamsos,
ciliospinalinis ir akomodacijos refleksai,
išraiška. Vyzdžio šviesos refleksas,
reaguodamas į šviesą, susiaurina vyzdį ir taip
reguliuoja šviesos kiekį, patenkantį į tinklainę.
Vyzdžio šviesos reflekso įvertinimas yra labai
svarbus vertinant GST patyrusius pacientus,
suteikia svarbios prognostinės informacijos ir
yra lengvai išmatuojamas net ir komoje
esantiems pacientams. Vyzdžio tamsos refleksas
išplečia vyzdį tamsoje, ciliospinalinis refleksas
išplečia vyzdį reaguodamas į kenksmingą
dirgiklį veide, kakle ir viršutinėje kūno dalyje, o
akomodacijos refleksas reguliuoja vyzdžio ir
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
118
lęšiuko akomodaciją ir konvergenciją žiūrint į
arti [15]. Nenormali vyzdžių reakcija yra
ankstyvas neurologinio deficito ir antrinės
smegenų pažaidos prognostinis veiksnys.
Išliekantys ar naujai atsiradę pakitimai
vyzdžiuose susiję su blogesnėmis
neurologinėmis išeitimis. Vyzdžių reakcija į
šviesą yra svarbus neurologinio ištyrimo
komponentas pacientams, patyrusiems galvos
smegenų traumą, padedantis prognozuoti
neurologinės būklės išeitis 6 mėnesių
laikotarpyje [16]. Vyzdžių reaktyvumas
priklauso nuo nepažeistų aferentinių ir
eferentinių regos motorinių kelių, tačiau taip pat
yra veikiamas stuburo parasimpatinių signalų bei
smegenų žievės moduliacijos. Būtent šie keliai
gali būti sutrikdyti trauminės pažaidos metu.
Normali vyzdžių reakcija priešingai, rodo gerą
smegenų kamieno funkciją. Tradiciškai vyzdžių
įvertinimas buvo aiškinamas subjektyviai, su
įvairiais deskriptoriais, žyminčiais normalias ar
nenormalias reakcijas (pvz., greitas, vangus,
fiksuotas). Vertinant vyzdžių reakciją
neautomatizuotomis priemonėmis yra didelė
subjektyvaus klaidingo įvertinimo rizika, taip
pat galimi netikslumai dėl gydymui taikomos
sedacijos ir analgezijos. Automatizuotas
infraraudonųjų spindulių pupilometras yra
tiksliausias vertinimo metodas, kuris padeda
išvengti galimų netikslumų [17]. Pupilometrija
yra neinvazinis, lengvai prieinamas ir paprastas
metodas, kuris padeda tirti realaus laiko
pokyčius ir nustatyti neurologinius pakitimus.
Kokybinė pupilometrija naudojant automatinį
infraraudonųjų spindulių pupilometrą įvertina
vyzdžio dydį, susitraukimo ir išsiplėtimo greitį,
latenciją. Neurologinis vyzdžio indeksas (NPi)
apskaičiuojamas pagal vyzdžio dydį ir latencijos
laiką, taip pat susitraukimo ir išsiplėtimo greitį
yra sudėtinė skaitinė išraiška, vertinama balais
tarp 0 ir 5. NPi reikšmė ir jos pokytis rodo būklės
sunkumą: NPi=0 labai sunki; < 3 sunki; 3-4
vidutinė. Šio indekso monitoravimas padeda
nustatyti rizikos grupės pacientus, kuriuos reikia
atidžiau stebėti ir tirti siekiant užkirsti kelią
antriniam smegenų pažeidimui ir negrįžtamai
žalai. Literatūros duomenimis, NPi skirtumas
tarp abiejų akių >0,7 laikomas patologiniu.
Atsiranda vis daugiau duomenų, rodančių, kad
pupilometrija yra ne tik patikimas rodmuo
neurointensyvios terapijos sąlygomis, bet ir
ankstyvas išeičių prediktorius pacientų,
patyrusių GST, insultą, postanoksinę
encefalopatiją po širdies sustojimo ir aneurizmos
plyšimo sukelto subarachnoidinio kraujavimo
[18-20].
3.1. Pupilometrijos reikšmė esant sunkiai ar
vidutinei galvos smegenų traumai
Nenormalus vyzdžių reaktyvumas naudojamas
priimant klinikinius sprendimus, siekiant
numatyti intrakranijinę hipertenziją esant
sunkiai GST. Vyzdžių stebėjimas taip pat leidžia
numatyti antrinius pažeidimus (pvz., aukštą
IKS), nes nuolatinės arba naujai atsiradusios
vyzdžių anomalijos yra susijusios su blogesniais
rezultatais. Vyzdžių reaktyvumas į šviesą yra
žinomas GST patyrusių pacientų prognostinis
rodiklis ir patvirtintas kintamasis, naudojamas
tiek CRASH, tiek IMPACT prognostiniuose
modeliuose [21]. Sunkios GST atvejais
pupilometrija prisideda prie neuroprognozavimo
ir neinvazinio neurostebėjimo. Parametrai, gauti
iš pupilometro, rodo ryšį su intrakranijinio slėgio
pokyčiais [22]. Nuoseklūs, o ne pavieniai
matavimai parodė geriausią koreliaciją su
invazinėmis IKS matavimo vertėmis, ypač
prognozuojant refrakterinę intrakranijinę
hipertenziją [23]. Pupilometrijos metodo
panaudojimas per pastarąjį dešimtmetį
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
119
intensyviosios terapijos skyriuose didėja, todėl
šiuo metu yra prieinamas standartizuotas
vyzdžių vertinimas ir ankstyvas minimalių
pokyčių stebėjimas, kuris leidžia laiku skirti
tinkamą gydymą ir išvengti komplikacijų [24].
Oddo ir kolegos pristatė didžiausią pastaruoju
metu atliktą multicentrinę, prospektyvinę,
tiriamąją kohortinę ORANGE studiją, kuri tyrė
pacientus po ūmaus smegenų pažeidimo ir siekė
nustatyti NPi sąsają su 6 mėnesių
neurologinėmis išeitimis bei mirštamumu. Į
tyrimą iš viso buvo įtraukti 514 pacientų, iš kurių
224 pacientams diagnozuota GST, 139
pacientams aneurizminė subarachnoidinė
hemoragija ir 151 pacientui intracerebrinė
hemoragija. 6 mėnesių neurologinės išeitys
įvertintos 497 pacientams, iš kurių geros išeitys
nustatytos 206 pacientams vertinant pagal
prailgintą Glazgo išeičių (GOSE) skalę ≥ 4
balais, o 291 pacientams nustatytos blogos
išeitys, vėliau 160 pacientų iš šios grupės mirė.
Pupilometrijos matavimai atlikti kas keturias
valandas pirmąsias septynias dienas dėl
didžiausios galimos komplikacijų rizikos. Prasta
neurologinė būklė po traumos traktuota jei
GOSE skalė vertinta ≤ 4 balais (nustatytas
sunkus viršutinių ar apatinių galūnių
neįgalumas, vegetacinė būklė ir mirtis). Vidutinė
NPi reikšmė buvo mažesnė pacientų grupėje su
blogomis neurologinėmis išeitimis, šioje grupėje
taip pat dažniau stebėta nulinė NPi reikšmė bei
nenormali reikšmė (< 3) lyginat su gerų
neurologinių išeičių grupe. Studija nustatė, kad
pasikartojančios nenormalios (< 3) ar nulinės
NPi reikšmės per pirmąją savaitę po smegenų
pažaidos yra blogos neurologinės išeities
prognostinis kriterijus. Tokios reikšmės dažniau
stebėtos tarp pacientų, kurių balas GOSE skalėje
buvo ≤ 4. Nenormalios NPi reikšmės ir dvi iš
eilės nulinės NPi reikšmės susijusios su didesne
mirštamumo rizika. Studija nustatė, kad NPi < 3
ar jo reikšmė intervale tarp 3 ir 4 susijusios su
didesne mirštamumo rizika nei NPi ≥ 4. Tyrime
taip pat pastebėta, kad sedacija ir analgezija daro
minimalią įtaką pupilometrijos rodmenims,
tačiau priešingai, išsivysčiusi intrakranijinė
hipertenzija gydymo eigoje sukelia didesnius
pokyčius, atsispindinčius pupilometriniuose
matavimuose. Nustatyta, kad intrakranijiniam
slėgiui padidėjus daugiau 20mmHg, nenormali
(< 3) ir nulinė NPi reikšmės stebėtos dažniau
[25]. Padidėjusio intrakranijinio slėgio įtaka
smegenų kamieno funkcijai ir neigiamą poveikį
į vyzdžių dydį, simetriškumą ir reakciją į šviesą
taip pat ištyrė Jahns ir kt., kurie atliko tiriamąją
kohortinę studiją ir joje ištyrė 54 pacientus.
Nustatyta, kad esant padidėjusiam
intrakranijiniam slėgiui NPi reikšmė mažėja.
Nuolatinis intrakranijinis slėgis daugiau nei
20mmHg siejamas su kliniškai reikšmingai
sumažėjusiu NPi (< 3). Nenormali NPi reikšmė
(< 3) buvo mažesnė pacientų grupėje, kuriems
išsivystė refrakterinė intrakranijinė hipertenzija.
Pacientams su bloga neurologine išeitimi
vertinant pagal Glazgo išeičių (GOS) skalę ≤ 4
balais 6 mėnesių laikotarpyje NPi reikšmės buvo
išmatuotos mažesnės. Pacientų, patyrusių
dekompresinę kraniotomiją grupėje geros 6
mėn. išeitys stebėtos tik tiems, kurių NPi
reikšmė gydymo eigoje normalizavosi, o visų
pacientų, kurių NPi reikšmė nesugrįžo į normą,
6 mėnesių išeitys buvo blogos (GOS skalėje
vertinta 1-3 balais). Nustatyta, jog išliekančios
sumažėjusios NPi vertės susijusios su sunkesnės
eigos intrakranijinės hipertenzijos išsivystymu ir
blogesnėmis 6 mėnesių neurologinėmis išeitimis
[26]. Keletas kitų studijų taip pat siekė nustatyti
pupilometrijos prognostinę reikšmę galvos
smegenų traumą patyrusių pacientų išeitims.
Romagnosi ir kolegų atlikta vieno centro
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
120
retrospektyvinė analizė Šveicarijoje, taip pat
siekusi nustatyti NPi prognostinę reikšmę
pacientams po sunkios galvos smegenų traumos.
NPi duomenys buvo imti iš kasdienio paciento
ištyrimo lapo, kuris standartiškai matuotas
pirmas tris paras 3 kartus per dieną. Į tyrimą
buvo įtraukti 145 pacientai, iš jų blogos
neurologinės išeitys nustatytos 103 (71 proc.)
pacientams. NPi reikšmės pirmą-trečią
stacionarizavimo dienomis buvo reikšmingai
mažesnės pacientų grupėje su blogomis
neurologinėmis išeitimis. Nustatyta, kad NPi <3
yra stiprus prognostinis nepalankių neurologinių
išeičių rodiklis. Didžiausias išmatuotos NPi
reikšmės skirtumas tarp palankių ir nepalankių
neurologinių išeičių pacientų grupių per 6 mėn.
buvo stebėtas pačią pirmą jo matavimo dieną.
Prognostinė vertė didžiausia matuojant NPi per
pirmas 24 val. nuo įvykusios traumos. Taip pat
nustatyta, kad didžiausia išeičių prognostinė
vertė yra kartu su NPi vertinant vidurio linijos
dislokaciją galvos smegenų kompiuterinėje
tomografijoje (>5mm) bei pacientų amžių [27].
Kita panašaus pobūdžio Luz Teixeira ir kt.
atlikta retrospektyvinė studija Briuselyje, kurios
metu tirta ankstyva NPi reikšmė, išmatuota
stacionarizavimo į intensyviosios terapijos
skyrių metu. Į tyrimą įtraukti 100 pacientų, visi
jie gydyti pagal sunkios galvos smegenų traumos
standartizuotą protokolą, vidutinis balas pagal
GKS hospitalizavimo metu buvo vienuolika. 49
pacientams stebėtos nepalankos neurologinės
išeitys išleidžiant iš stacionaro. 20 proc. pacientų
hospitalizavimo metu NPi buvo < 3, o 13 proc.
pacientų < 2, visų jų buvo daugiau grupėje su
bloga neurologine išeitimi. Šie pacientai dažniau
sirgo kepenų ciroze ir arterine hipertenzija, jų
gydymo trukmė buvo ilgesnė bei jiems reikėjo
intensyvesnio gydymo. Mediana blogiausių NPi
reikšmių stacionarizavimo metu buvo
neišgyvenusiųjų grupėje. Žemesnės blogiausios
ir vidutinės NPi vertės buvo blogos neurologinės
prognozės ir neišgyvenusių pacientų tarpe.
Mažesnis NPi nustatytas pacientams, kuriems
reikėjo agresyvesnio gydymo dėl didėjančio
intrakranijinio slėgio. Šiame tyrime prognostinė
NPi vertė buvo gana limituota, tačiau nustatyta,
kad pacientai su normaliu NPi (>3)
stacionarizavimo metu turėjo geresnes
neurologines išeitis 3 mėnesių laikotarpyje. El
Ahmadieh ir kt. taip pat atliko mažos apimties
prospektyvinę tiriamąją studiją, kurioje ištyrė 36
pacientus, dauguma buvo vyrai, kurių 50 proc.
patyrė didelės energijos traumą. Standartiškai
normalus NPi vertintas >3, o nenormalus < 3.
NPi buvo reikšmingai mažesnis pacientų,
kuriems taikyta neurochirurginės intervencija,
grupėje. Nei vienam pacientui, kuriam netaikyta
chirurginė intervencija, nebuvo nustatyta NPi
reikšmė < 3. Nustatyta, kad pupilometrijos
matavimas galėtų būti kaip papildomas
vertinimo kriterijus pacientams, kurių sąmonės
balas pagal GKS yra < 8, tačiau kurių galvos
smegenų kompiuterinėje tomografijoje nėra
nustatyta žymesnių pakitimų, rodančių galimą
intrakranijinio slėgio padidėjimą, difuzinę
smegenų edemą ar masės efektą. Nenormalus
NPi (< 3) komoje esantiems pacientams, kurių
balas pagal GKS yra < 8, gali būti ankstyvas
pažeidimo indikatorius, rodantis indikaciją
neurochirurginei intervecijai [28].
4. Išvados
Apibendrinant, remiantis atliktais moksliniais
tyrimais pacientams, patyrusiems GKS, vyzdžių
įvertinimas yra labai svarbus neurologinio
pažeidimo diagnostinis veiksnys. Pupilometru
išmatuotas nenormalus NPi (< 3) yra stipriai
susijęs su mirštamumu ilgalaikėje perspektyvoje
bei blogomis neurologinėmis išeitimis. Vyzdžių
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
121
reaktyvumas į šviesą yra žinomas galvos
smegenų traumą patyrusių pacientų prognostinis
rodiklis ir patvirtintas kintamasis, naudojamas
tiek CRASH, tiek IMPACT prognostiniuose
modeliuose. Tačiau svarbu pripažinti, kad kol
kas pupilometrija negali pakeisti invazinio
intrakranijinio slėgio stebėjimo, o jos platus
pritaikymas laukia tvirtos klinikinių tyrimų
paramos [29].
Literatūros šaltiniai
1. Obasa A, Olopade F, Juliano S, Olopade J.
Traumatic brain injury or traumatic brain
disease: A scientific commentary. Brain
Multiphysics. Volume 6. 2024. 100092. ISSN
2666-5220.
https://doi.org/10.1016/j.brain.2024.100092
2. Luz Teixeira T, Peluso L, Banco P, Njimi H,
Abi-Khalil L, Chanchay Pillajo M, Schuind S,
Creteur J, Bouzat P, Taccone FS. Early
Pupillometry Assessment in Traumatic Brain
Injury Patients: A Retrospective Study. Brain
Sci. 2021 Dec 20;11(12):1657. doi:
10.3390/brainsci11121657. PMID: 34942959;
PMCID: PMC8699519.
3. Retel Helmrich IRA, Lingsma HF, Turgeon
AF, Yamal JM, Steyerberg EW. Prognostic
Research in Traumatic Brain Injury: Markers,
Modeling, and Methodological Principles. J
Neurotrauma. 2021 Sep 15;38(18):2502-2513.
doi: 10.1089/neu.2019.6708. Epub 2020 May
20. PMID: 32316847; PMCID: PMC8403181
4. De Cássia Almeida Vieira R, Silveira JCP,
Paiva WS, de Oliveira DV, de Souza CPE,
Santana-Santos E, de Sousa RMC. Prognostic
Models in Severe Traumatic Brain Injury: A
Systematic Review and Meta-analysis. Neurocrit
Care. 2022 Dec;37(3):790-805. doi:
10.1007/s12028-022-01547-7. Epub 2022 Aug
9. PMID: 35941405.
5. Textbook of Traumatic Brain Injury. Jonathan
M. Silver, Thomas W. McAllister, David B.
Arciniegas. American Psychiatric Pub, 2018-12-
13 - 985 psl.
6. C. Werner, K. Engelhard, Pathophysiology of
traumatic brain injury, BJA: British Journal of
Anaesthesia, Volume 99, Issue 1, July 2007,
Pages 4–9, https://doi.org/10.1093/bja/aem131
7. Brazinova A, Rehorcikova V, Taylor MS,
Buckova V, Majdan M, Psota M, Peeters W,
Feigin V, Theadom A, Holkovic L, Synnot A.
Epidemiology of Traumatic Brain Injury in
Europe: A Living Systematic Review. J
Neurotrauma. 2021 May 15;38(10):1411-1440.
doi: 10.1089/neu.2015.4126. Epub 2018 Dec 19.
PMID: 26537996; PMCID: PMC8082737.
8. A.J. Gardner, R. Zafonte. Chapter 12 -
Neuroepidemiology of traumatic brain injury.
Editor(s): Michael J. Aminoff, François Boller,
Dick F. Swaab. Handbook of Clinical
Neurology. Elsevier. Volume 138. 2016. Pages
207-223. ISSN 0072-9752. ISBN
9780128029732. https://doi.org/10.1016/B978-
0-12-802973-2.00012-4.
9. Gregory W.J. Hawryluk, Geoffrey T. Manley.
Chapter 2 - Classification of traumatic brain
injury: past, present, and future. Editor(s):
Jordan Grafman, Andres M. Salazar. Handbook
of Clinical Neurology. Elsevier. Volume 127.
2015. Pages 15-21. ISSN 0072-9752. ISBN
9780444528926. https://doi.org/10.1016/B978-
0-444-52892-6.00002-7.
10. Tenovuo, O.; Diaz-Arrastia, R.; Goldstein,
L.E.; Sharp, D.J.; van der Naalt, J.; Zasler, N.D.
Assessing the Severity of Traumatic Brain
Injury—Time for a Change? J. Clin. Med. 2021,
10, 148. https://doi.org/10.3390/jcm10010148
11. Gao J, Zheng Z. Development of prognostic
models for patients with traumatic brain injury:
a systematic review. Int J Clin Exp Med. 2015
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
122
Nov 15;8(11):19881-5. PMID: 26884899;
PMCID: PMC4723744.
12. Kovesdi E, Luckl J, Bukovics P, Farkas O,
Pal J, Czeiter E, Szellar D, Doczi T, Komoly S,
Buki A. Update on protein biomarkers in
traumatic brain injury with emphasis on clinical
use in adults and pediatrics. Acta Neurochir
(Wien.) 2010;152:1–17.
13. Eagle SR, Nwachuku E, Elmer J, Deng H,
Okonkwo DO, Pease M. Performance of
CRASH and IMPACT Prognostic Models for
Traumatic Brain Injury at 12 and 24 Months
Post-Injury. Neurotrauma Rep. 2023 Mar
1;4(1):118-123. doi: 10.1089/neur.2022.0082.
PMID: 36895818; PMCID: PMC9989509
14. Koehler PJ, Wijdicks EF. Fixed and dilated:
the history of a classic pupil abnormality. J
Neurosurg. 2015; 122: 453-463
15. Jeffrey I. Traylor, Tarek Y. El Ahmadieh, et
al. Quantitative pupillometry in patients with
traumatic brain injury and loss of consciousness:
A prospective pilot study, Journal of Clinical
Neuroscience, Volume 91, 2021, Pages 88-92,
ISSN 0967-5868,
https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.06.044.
16. D. Couret, D. Boumaza, C. Grisotto, T.
Triglia, L. Pellegrini, P. Ocquidant, et al.
Reliability of standard pupillometry practice in
neurocritical care: an observational, double-
blinded study. Crit Care, 20 (2016), p. 99
17. F.P. Jahns, J.P. Miroz, M. Messerer, R.T.
Daniel, F.S. Taccone, P. Eckert, et al.
Quantitative pupillometry for the monitoring of
intracranial hypertension in patients with severe
traumatic brain injury. Crit Care, 23 (2019)
18. T.J. Kim, S.H. Park, H.B. Jeong, E.J. Ha,
W.S. Cho, H.S. Kang, et al. Neurological pupil
index as an indicator of neurological worsening
in large hemispheric strokes. Neurocrit Care, 33
(2020), pp. 575-581
19. M. Oddo, C. Sandroni, G. Citerio, J.-P.
Miroz, J. Horn, M. Rundgren, et al. Quantitative
versus standard pupillary light reflex for early
prognostication in comatose cardiac arrest
patients: an international prospective multicenter
double-blinded study. Intensive Care Med, 44
(2018), pp. 2102-2111
20. S.G. Aoun, S.E. Stutzman, P.U.N. Vo, T.Y.
El Ahmadieh, M. Osman, O. Neeley, et al.
Detection of delayed cerebral ischemia using
objective pupillometry in patients with
aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J
Neurosurg, 132 (2020), pp. 27-32
21. Jahns, FP., Miroz, J.P., Messerer, M. et al.
Quantitative pupillometry for the monitoring of
intracranial hypertension in patients with severe
traumatic brain injury. Crit Care 23, 155 (2019).
https://doi.org/10.1186/s13054-019-2436-3
22. Vrettou CS, Fragkou PC, Mallios I, Barba C,
Giannopoulos C, Gavrielatou E, Dimopoulou I.
The Role of Automated Infrared Pupillometry in
Traumatic Brain Injury: A Narrative Review.
Journal of Clinical Medicine. 2024; 13(2):614.
https://doi.org/10.3390/jcm13020614
23. Martínez-Palacios, K., Vásquez-García, S.,
Fariyike, O.A. et al. Quantitative Pupillometry
for Intracranial Pressure (ICP) Monitoring in
Traumatic Brain Injury: A Scoping
Review.Neurocrit Care (2024).
https://doi.org/10.1007/s12028-023-01927-7
24. Ong CJ. The prognostic potential of
pupillometry in patients with acute brain injury.
Lancet Neurol. 2023 Oct;22(10):876-878. doi:
10.1016/S1474-4422(23)00314-9. Epub 2023
Aug 28. PMID: 37652069; PMCID:
PMC10791071.
25. Oddo M, Taccone FS, Petrosino M, Badenes
R, Blandino-Ortiz A, Bouzat P, Caricato A,
Chesnut RM, Feyling AC, Ben-Hamouda N,
Hemphill JC, Koehn J, Rasulo F, Suarez JI, Elli
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
123
F, Vargiolu A, Rebora P, Galimberti S, Citerio
G; ORANGE study investigators. The
Neurological Pupil index for outcome
prognostication in people with acute brain injury
(ORANGE): a prospective, observational,
multicentre cohort study. Lancet Neurol. 2023
Oct;22(10):925-933. doi: 10.1016/S1474-
4422(23)00271-5. Epub 2023 Aug 28. PMID:
37652068
26. Jahns FP, Miroz JP, Messerer M, Daniel RT,
Taccone FS, Eckert P, Oddo M. Quantitative
pupillometry for the monitoring of intracranial
hypertension in patients with severe traumatic
brain injury. Crit Care. 2019 May 2;23(1):155.
doi: 10.1186/s13054-019-2436-3. PMID:
31046817; PMCID: PMC6498599.
27. Romagnosi F, Bernini A, Bongiovanni F,
Iaquaniello C, Miroz JP, Citerio G, Taccone FS,
Oddo M. Neurological Pupil Index for the Early
Prediction of Outcome in Severe Acute Brain
Injury Patients. Brain Sci. 2022 May
6;12(5):609. doi: 10.3390/brainsci12050609.
PMID: 35624996; PMCID: PMC9139348.
28. El Ahmadieh TY, Bedros N, Stutzman SE,
Nyancho D, Venkatachalam AM, MacAllister
M, Ban VS, Dahdaleh NS, Aiyagari V, Figueroa
S, White JA, Batjer HH, Bagley CA, Olson DM,
Aoun SG. Automated Pupillometry as a Triage
and Assessment Tool in Patients with Traumatic
Brain Injury. World Neurosurg. 2021
Jan;145:e163-e169. doi:
10.1016/j.wneu.2020.09.152. Epub 2020 Oct 2.
PMID: 33011358.
29. Vrettou CS, Fragkou PC, Mallios I, Barba C,
Giannopoulos C, Gavrielatou E, Dimopoulou I.
The Role of Automated Infrared Pupillometry in
Traumatic Brain Injury: A Narrative Review. J
Clin Med. 2024 Jan 22;13(2):614. doi:
10.3390/jcm13020614. PMID: 38276120;
PMCID: PMC10817296.
30. TBI-IMPACT.org. (n.b.). Prognostic
calculator [interneto įrankis]. Gauta iš
http://www.tbi-
impact.org/?p=impact%2Fcalc&btn_calc=GO+
TO+CALCULATOR
31. https://crash.lshtm.ac.uk. (n.b.). Prognostic
calculator [interneto įrankis]. Gauta iš
https://crash.lshtm.ac.uk/Risk%20calculator/ind
ex.html
Journal of Medical Sciences. 28 Apr, 2026 - Volume 14 | Issue 2. Electronic - ISSN: 2345-0592
124